投资人在评估AI算法项目的时候，特别是一些垂域应用AI算法创业项目，总会自然而然地跟垂域AI算力芯片公司做关联。

　　最大的疑问和担忧就是，这些AI算力芯片公司，也都在投入大量人力财力做AI算法，将来会不会有竞争关系。

　　这个问题归根到底就是，AI芯片公司，为什么要做上层的AI算法。

　　这里就不得不提到地平线这家公司，虽然业界都认定它是一家AI芯片公司，对外提供的产品也是AI芯片，但是地平线却自定义为“智能驾驶计算方案的提供商，具有智能算法和芯片设计能力，通过软硬结合的前瞻性技术理念，研发高效能硬件计算平台和开放易用的软件开发工具，为智能汽车产业变革提供核心技术基础设施和开放软件开发生态。”

　　熟悉地平线的业内人士表示，地平线是一家具有软件基因的芯片设计公司，这也是地平线在同赛道竞争中最差异化的因素。

　　我聊过的很多自动驾驶算法公司，都在不同程度上和地平线开展合作，这种合作，叫适配也好，叫生态也好，反正总体而言，就是不断提升地平线AI芯片的性能和易用性。

　　至于竞争关系，先说会不会，再说为什么。

　　泛AI算力芯片领域，国际巨头公司，典型的像英伟达、AMD、赛灵思、高通、TI等等，团队内部都有大量的AI算法工程师，但是这些通用和专用AI芯片巨头，会染指下游AI应用的生意么？

　　我相信，如果他们这么做，大概率会成为一个封闭的系统，就变成了一个极端化的“全栈自研”了，可能不光芯片、算法，连模组、系统、甚至整车，都需要自研，才能给自己形成闭环。

　　人人可以羡慕特斯拉，但是并不是人人都能成为特斯拉。

　　至于为什么AI芯片公司会把大量投入放在算法上，主要原因还是为了生态，为了让自己的芯片性能更优越、更易用，恨不得能够提供完备的工具链，甚至成型的应用开发案例，让下游工程师一边摸鱼一边工作。

　　这个逻辑在传统芯片行业里面也是一样的。

　　北邮大师兄林博儿曾开玩笑说，芯片实现了国产替代？你先让国产芯片的datasheet（规格说明书），做到跟国外芯片一样厚再说这话吧。

　　越是经典的芯片，一颗永流传的那种，datasheet越是详细，越是连篇累牍。这样可以让基于这颗芯片做应用开发的工程师，可以最便捷的方式开发，可以最大化的发掘这颗芯片的性能。

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　　而datasheet里面的这些武林秘籍，不能单纯依赖下游厂商的设计工程师来发掘，芯片原厂需要提供足够多的数据支撑。按道理讲，这些本不应该是芯片原厂来做的，但是为了构筑自己的生态，芯片原厂有动力来养一批应用开发团队，当然，目的并不是为了和下游抢生意，而是为了构筑自己的生态壁垒必威。

　　说白了，我可以有研发能力，但是我不能坏了行业规矩，否则自己的路会越走越窄。

　　而对于AI算力芯片公司在算法领域的投入，可以分为几个部分：

　　一个是芯片层面，为了更好支撑上层AI算法需求，将算法拆解成合适的硬件单元，完美实现AI的计算、数据的存储和调度等等。

　　一个是工具链层面，AI芯片不仅仅是一个算力平台，只有提供完备的开发工具链，才能够支撑客户做可落地化的开发。

　　一个是应用层面，AI芯片公司为了更好更快地建立自己的生态，也会投入开发一些底层的算法代码，一方面为了证明自己芯片的可用性，另一方面为了提供开发参考，来降低用户使用成本。

　　总而言之，AI芯片公司会不会和AI算法公司直接竞争，我觉得这不是技术问题，而是商业逻辑问题。大家一直催促的“科技创业营第9期”终于呼之欲出了，这次又增加了新的内容，涉及部分科技成果转化的资本市场方面，8门课程，一整天的时间，对于你我都是不小的挑战，欢迎来战。

　　作者简介：步日欣

　　创道硬科技创始人，北京邮电大学经管学院特聘导师、宏业腾飞集团事业合伙人、天津市集成电路行业协会顾问、浙商证券研究院专家betway必威。电子工程本科、计算机硕士学位，具有证券从业资格、基金从业资格，先后就职于亚信咨询、中科院赛新资本、东旭金控集团等，拥有IT研发、咨询、投融资十五年以上经验，关注投资领域为半导体、智能制造、新能源等。

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